Учёные из Уральского федерального университета (УрФУ) представили новый метод диагностики офтальмологических заболеваний с использованием искусственного интеллекта. Разработка позволяет значительно повысить точность анализа данных электроретинографии (ЭРГ) — одного из самых информативных тестов для оценки состояния сетчатки глаза.
Как сообщает портал «Научная Россия» со ссылкой на пресс-службу университета, специалисты УрФУ обучили алгоритмы распознавать и анализировать сложные графики ЭРГ, которые ранее было трудно интерпретировать даже опытным врачам. Новый метод повышает точность диагностики с 60% до 91%.
Электроретинография фиксирует электрическую активность сетчатки в ответ на световые раздражители. Полученные графики позволяют выявить скрытые патологии глаз, однако в традиционной практике интерпретация таких данных часто затруднена — из-за шумов, помех от движения глаз и размытых признаков болезней.
Алгоритмы, разработанные в УрФУ, устраняют эти помехи, приводят данные к единому стандарту и на основе обширной базы данных выявляют десятки возможных патологий. В результате врачи получают точные, «очищенные» изображения, которые позволяют быстрее и надёжнее поставить диагноз.
Сейчас учёные работают над созданием программного обеспечения, которое можно будет использовать на российском и зарубежном оборудовании. Ведутся переговоры с медицинскими учреждениями о внедрении новой технологии в клиническую практику.
Информационная служба РиА Вести
Фото: ОИСИ